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J-GLOBAL ID：201802281590375481   整理番号：18A0345609

実験的フィードバックを用いたバイオマス生産の反復モデル化と最適化【Powered by NICT】

Iterative modeling and optimization of biomass production using experimental feedback

著者 (2件)： Luna Martin F. (INGAR (CONICET-UTN), Avellaneda 3657, Santa Fe S3002 GJC, Argentina) ,  Martinez Ernesto C. (INGAR (CONICET-UTN), Avellaneda 3657, Santa Fe S3002 GJC, Argentina)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 104  ページ： 151-163  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生産性と性能を向上させるために微生物の培養のモデルは,解析,制御及びバイオリアクタの最適化のための広く用いられている。典型的には,モデルベース最適化手法は,局所最適に許容できる収束速度を持つ可能性があるが,未知の運転条件に外挿する場合,モデリング誤差によって負の影響を受けた。本研究では,実験的なフィードバックを用いたモデルベースの最適化方法論は,流加バッチバイオリアクタに適用した。実験フィードバックを用いて,外挿問題を解いた。モデルを(再)パラメータ化した後,最適化実験は,バイオプロセスの性能を最大化するように設計した。この実験で集められたデータを用いてモデルを補正し,更なる改善が見られないまでサイクルが続いている。法はパン酵母バイオマスの生産で試験した。得られた結果は,最小の実験的努力で良好な性能をもたらすことを改善された供給プロファイルを見出すために提案した方法の能力を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *バイオマス ,  パラメタリゼーション ,  外挿法 ,  バイオリアクタ ,  *モデリング ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  *フィードバック ,  パン酵母
準シソーラス用語： バイオプロセス ,  運転条件 ,  収束速度 ,  モデルベース ,  *バイオマス生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデルに基づく最適化 ,  実験計画 ,  バイオマスの生産 ,  流加反応器 ,  パン酵母

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実験 ,  フィードバック ,  バイオマス生産 ,  反復 ,  モデル化 ,  最適化