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J-GLOBAL ID：201802281608201552   整理番号：18A0078375

粒子マルチスウォーム最適化:情報共有を用いた多重粒子群最適化器の提案【Powered by NICT】

Particle multi-swarm optimization: A proposal of multiple particle swarm optimizers with information sharing

著者 (1件)： Sho Hiroshi (Graduate School of Life Science & Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, 2-4 Hibikino, Wakamatsu, Kitakyushu 808-0196, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCIA  ページ： 109-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多粒子群最適化器の探索性能を強化するために,本論文では,特殊な戦略を導入することによって情報共有を用いた多重粒子群最適化法(PSO),マルチスウォーム情報共有を提案した。ここで重要なアイデアは,マルチスウォーム探索で見いだされた最良解による粒子の速度の更新ルールへの新しい信頼項を加えることである。これは粒子マルチスウォーム最適化(PMSO)の技術開発のための新しいアプローチである。提案multiswarm探索における情報共有戦略の性能有効性を確認するために,一連のベンチマーク問題を実行する計算機実験を行った。は提案した方法の固有の特性を調べ,この戦略なし共有マルチスウォーム情報の探索能力と効率と比較した。得られた実験結果は,提案した方法が良好な探索性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多重化 ,  ベンチマーク ,  計算機シミュレーション ,  *情報共有 ,  *最適化 ,  *粒子群最適化 ,  計算機利用 ,  利用 ,  *改変
準シソーラス用語： 探索性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  スウォーム ,  最適化 ,  情報共有 ,  多重 ,  粒子群最適化 ,  提案