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J-GLOBAL ID：201802281644648548   整理番号：18A1771986

多端子データ圧縮における公平性:egalitarian解のための分割法【JST・京大機械翻訳】

Fairness in Multiterminal Data Compression: A Splitting Method for the Egalitarian Solution

著者 (4件)： Ding Ni (Data61, The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Australia) ,  Smith David (Data61, The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Australia) ,  Sadeghi Parastoo (Research School of Engineering, The Australian National University) ,  Rakotoarivelo Thierry (Data61, The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 6383-6387  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチターミナル無損失データ圧縮問題における公平性を達成するための新しい分割(SPLIT)アルゴリズムを提案した。それは,Slepian-Wolf領域におけるegalitarian解法を見つけて,強い多項式時間において完成した。SPLITアルゴリズムは,ソース符号化率を最適解に適応的に更新し,一方,並列分散計算を可能にする端末集合を再帰的に分割することを示した。実験の結果は,端末数が大きくなると並列実装により計算時間が大幅に短縮されることを実証した。また,達成されたegalitarian解は,分散ネットワークにおけるShapley値よりも優れていることを示した。例えば,無線センサネットワークは,ノードのエネルギー消費を最良にバランスさせ,得られる計算量がはるかに少ない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計算量 ,  端末装置 ,  *データ圧縮 ,  エネルギー消費 ,  *分割法 ,  *公平性
準シソーラス用語： 最適解 ,  無線センサネットワーク ,  符号化率 ,  多項式時間 ,  分散ネットワーク ,  Shapley値 ,  並列実装 ,  無損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ圧縮 ,  公平性 ,  解 ,  分割法