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J-GLOBAL ID：201802281679252552   整理番号：18A1676371

条件ベース保全のための多重モデル信頼性予測手法【JST・京大機械翻訳】

A Multiple-Model Reliability Prediction Approach for Condition-Based Maintenance

著者 (3件)： Verbert Kim (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Delft, CD, The Netherlands) ,  De Schutter Bart (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Delft, CD, The Netherlands) ,  Babuska Robert (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Delft, CD, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 67  号： 3  ページ： 1364-1376  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来のシステム信頼性を予測することを目的として,最も高い可能性のある精度で多数の予後法が開発されている。その後の保全最適化プロセスとの関係は一般的に見過ごされるが,実際には重要である。さらに,ほとんどすべての既存の方法は単一の劣化測度に基づいており,1つの劣化と故障モードだけを有するシステムに焦点を合わせている。しかし,実際には,複数の劣化対策がしばしば利用可能であり,将来のシステム劣化を適切に予測するために必要である。さらに,システムは様々な種類の故障を被る可能性があり,全てが異なる劣化挙動をもたらす。これらの特性を適合させるために,故障予後と保全最適化の間のリンクを確立し,それに応じて,システム信頼性予測のための多変量多重モデルアプローチを提案した。多重劣化モードの存在下で正確に同定されると結論し,多重モデルアプローチは予測精度に関して単一モデルアプローチより優れている。さらに,複数の劣化と破壊モードの存在において,一般的な予後手法によって生成される残りの有用寿命の全体的予測は,異なる種類のシステム故障と保全活動が異なるコストに関連するので,保全意思決定に直接適していない。対照的に,著者らのアプローチは将来のシステム信頼性の条件付き予測をもたらし,それは保全最適化プロセスに非常に良く適合する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障モード ,  *モデル ,  最適化 ,  意思決定 ,  *多重化 ,  システム信頼度 ,  故障 ,  *予測 ,  破壊モード ,  測度 ,  *保全
準シソーラス用語： 予測精度 ,  多変量 ,  信頼性予測 ,  *多重モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 保全 ,  多重モデル ,  予測手法