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J-GLOBAL ID：201802281729453187   整理番号：18A1771389

和コアレイに基づく最適化スパースアレイ設計【JST・京大機械翻訳】

Optimized Sparse Array Design Based on the Sum Coarray

著者 (2件)： Cohen Regev (Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel) ,  Eldar Yonina C. (Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 3340-3343  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一様な線形配列(ULA)の要素の数は,コストと電力消費の観点からアレイ処理における多くの応用における主要なボトルネックである。これは,いくつかの要素が除去されるスパースアレイの使用を動機づける。しかしながら,完全アレイビームパターンを保存する最小数の要素を有するスパース配列構成の設計は一般的にNP困難である。本論文では,複数入力多出力(MIMO)レーダにおいて,二つのサブ開口から構成されるスパースアレイを研究するための研究を採用した。この設計を用いて必要とされる要素の最小数を導出し,一般的に2つの最適解が存在することを示した。次に,二つのサブ開口を超えたこのアプローチの拡張を示した。サブ開口数を最適化することにより,最適アレイ構成が素数因数分解の概念に関連することを証明した。これにより,要素数の著しい減少を達成することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  レーダ ,  電力消費 ,  開口 ,  因数分解 ,  線形性 ,  素数 ,  開口数 ,  NP困難
準シソーラス用語： 最適解 ,  MIMO ,  ビームパターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コア ,  最適化 ,  アレイ ,  設計