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J-GLOBAL ID：201802281771076103   整理番号：18A0217106

Solrによる司法大データ検索モデルの研究と実現【JST・京大機械翻訳】

Research and realization on judicial large data retrieval model

著者 (5件)： Jia He (華北計算技術研究所,北京,100083) ,  Ai Zhongliang (華北計算技術研究所,北京100083 ;中国司法大数据研究院有限公司,北京100083) ,  Jia Gaofeng (中国司法大数据研究院有限公司,北京,100083) ,  Liu Zhonglin (華北計算技術研究所,北京100083 ;中国司法大数据研究院有限公司,北京100083) ,  Chen Boxiong (中国司法大数据研究院有限公司,北京,100083)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 20  ページ： 249-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 司法分野の情報要素の高次元性特徴と司法情報要素間の緊密結合性特徴により、司法データ検索技術における高次元情報要素間の緊密結合性による検索効率問題に対して、Solrに基づく司法大データ検索モデルを研究・実現した。このモデルは,データベースとしてSolrスーパークラスタを取り上げ,データベースとしてHBaseクラスタを採用し,データと索引の分離,redisキャッシュ,動的パラメータの調整,動的cacheの放出などの設計アイデアを導入した。本論文は,効率的で信頼できて,拡張可能な大規模なデータ検索モデルを実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検索効率 ,  キャッシュメモリ ,  高次元 ,  クラスタ ,  データベース ,  連結性 ,  *データ検索

著者キーワード (4件)： justice big data ,  information retrieval ,  Solr ,  HBase

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 司法 ,  データ検索 ,  モデル ,  研究