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J-GLOBAL ID：201802281780042257   整理番号：18A1782950

臨床診療戦略を改善するための高速および高頻度決定木への臨床診療ガイドラインおよび臨床経路の変換【JST・京大機械翻訳】

Transforming clinical practice guidelines and clinical pathways into fast-and-frugal decision trees to improve clinical care strategies

著者 (3件)： Djulbegovic Benjamin (Department of Supportive Care Medicine, City of Hope, Duarte, California, USA) ,  Hozo Iztok (Department of Mathematics, Indiana University NW, Gary, Indiana, USA) ,  Dale William (Department of Supportive Care Medicine, City of Hope, Duarte, California, USA)
資料名： Journal of Evaluation in Clinical Practice  (Journal of Evaluation in Clinical Practice)
巻： 24  号： 5  ページ： 1247-1254  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1808A  ISSN： 1356-1294  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:健康管理の現代の出産は,多くの方法で不適切であり,大部分は準最適Q5意思決定のためである。実務者の意思決定を改善するための典型的なアプローチは,ガイドラインパネルによる証拠に基づく臨床診療ガイドライン(CPG)を開発することである。これは,実践推奨を導くために彼らの判断を使用するために指示されている。しかし,ガイドライン判断の定式化のためのメカニズムは,定義された入力と出力を持つ「ブラックボックス」操作-プロセスであるが,その内部作業の十分な知識はない。方法:臨床経路(CPs)(臨床アルゴリズムまたはフローチャートとしても知られている)としてCPGを実行することにより,このプロセスにおける明白さと透明性の増加を達成できるが,理論的構造の欠如はCPGs/CPsにより推奨される管理戦略の定量的評価を妨げる。結果:CPGs/CPsの完全な可能性を実現するために,それらはより固体の理論的な基礎に置かれる必要がある。著者らは,この可能性が,意思決定の発見的理論の範囲内で,CPGs/CPsを変換することによって,最も良く実現されることができると信じている。しばしば,高速および果実(FFT)決定木として実装される。これは,意思決定のFFT発見的戦略が,信号検出理論,証拠蓄積理論,および意思決定の閾値モデルにリンクできるので,臨床管理戦略の精度の定量的分析を可能にする。結論:Fast-and-frugalは,CPGs/CPsと患者転帰の間の決定科学を結びつける簡単で透明で,方法論的枠組みを提供する。したがって,すべてのガイドラインパネルがCPsとしてそれらの推奨を表すことを提唱する。それは,次に,臨床ケアをガイドするためにFFTsに変換されなければならない。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  流れ図 ,  定量的分析 ,  ブラックボックス ,  *ディシジョンツリー ,  健康管理 ,  患者 ,  *高速度 ,  パネル ,  定式化 ,  *診療ガイドライン
準シソーラス用語： *診療 ,  転帰 ,  透明性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 臨床勧告 ,  決定理論 ,  エビデンスに基づく医学 ,  高速で木の木 ,  ヒューリスティックス ,  実践ガイドライン

分類 (5件)： 医学一般  (GA01010Y) ,  医療制度  (GB04020H) ,  腫ようの治療一般  (GE03031L) ,  消化器の腫よう  (GH04000D) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨床 ,  診療 ,  戦略 ,  頻度 ,  決定木 ,  診療ガイドライン ,  経路