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J-GLOBAL ID:201802281854316973   整理番号:18A1621019

Sentinel-1およびSentinel-2画像融合のためのマルチモーダル確率的潜在意味解析【JST・京大機械翻訳】

Multimodal Probabilistic Latent Semantic Analysis for Sentinel-1 and Sentinel-2 Image Fusion
著者 (6件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1347-1351  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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確率論的トピックモデルは,最近,リモートセンシング画像融合分野において大きな可能性を示した。それは土地被覆分類タスクにおいて特に役に立つ。本論文は,最初に,確率的潜在的意味解析(pLSA)と潜在的Dirichlet配置のリモートセンシング合成開口レーダ(SAR)とマルチスペクトルイメージング(MSI)教師なし土地被覆分類への応用を研究した。次に,Sentinel-1およびSentinel-2リモートセンシングデータを効果的に融合し分類するために,SARおよびMSIデータから多モード特徴パターンを発見するために,新しいpLSAベース画像融合アプローチを提示した。2つの異なるデータ集合上で行った実験は,教師なし土地被覆分類タスクに対する提案手法の利点を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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