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J-GLOBAL ID：201802281935220412   整理番号：18A1638923

機械学習を利用したBLE(Bluetooth Low Energy)の距離計測

Distance measurement of BLE(Bluetooth Low Energy) with machine learning

著者 (2件)： 高瀬一郎 (放送大) ,  中谷多哉子 (放送大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： SE-199  ページ： Vol.2018-SE-199,No.23,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2018年07月11日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 在庫管理の場面で商品の位置を特定するのに電子タグなどを利用することで省力化,自動化が期待できるため企業での採用が増えている。いわゆるIOTの力を借りることで低予算で実現可能ではないかと考えた。商品に添付したBLE(BlueTooth Low Energy)タグが発する電波強度を利用して位置の特定をする場合に受信するセンサーの感度個体差を機械学習(教師あり学習)を用いて是正した。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *無線伝送 ,  *標識 ,  RFID ,  実験 ,  在庫管理 ,  距離測定
準シソーラス用語： RFIDタグ ,  ブルートゥースローエネルギー ,  距離計測 ,  電子タグ ,  評価実験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• Song Chai, Renbo An and Zhengzhong Du An Indoor Positioning Algorithm Using Bluetooth Low Energy RSSI (参照 2017-10-22).
• Zhu Jianyong ;Luo Haiyong ; Chen Zili ; Li Zhaohui RSSI based Bluetooth low energy indoor positioning (参照 2017-08-06).
• Jea-Gu Lee1, Byung-Kwan Kim1, Sung-Bong Jang2, SeungHo Yeon1 and Young Woong Ko1 Accuracy Enhancement of RSSI-based Distance Estimation by Applying Gaussian Filter (参照 2017-08-06).
• 杉野 恭兵, 大囿 忠親, 新谷 虎松複数の Bluetooth ビーコンに基づくデバイスフリーな屋内測位におけるキャリブレーションについて (参照 2017-09-03).
• 中島尚紀, 湯素華, 大岸智彦, 小花貞夫複数ウェアラブルデバイスの併用によるBLEを用いた室内位置測位精度 (参照 2017-09-03)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  BLE ,  Bluetooth ,  距離計測