抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,マイクロブログのデータの急速な成長により,大量のデータから重要な隠れた話題をマイニングすることは挑戦的な課題である。トピック検出のタスクにおいて,著者らは最初に特徴抽出の方法によってMicroblogコンテンツの特徴単語を抽出した。第二に,改良単一パスクラスタリングアルゴリズムを用いて,抽出された特徴語とその後のテキストの間の類似性を比較した。セット閾値に従って,主題を異なる粗いおよび細かい粒度レベルに分割した。最終的に効果的なマイクロブログトピック検出。実験は,本方法が効果的に主題検出の比率を改良することができて,閾値によっていろいろな粒状性主題を見つけることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】