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J-GLOBAL ID:201802282046641113   整理番号:18A0794856

オーク-Hickory森林景観内における緑地内の空間変動性のドライバー【JST・京大機械翻訳】

Drivers of spatial variability in greendown within an oak-hickory forest landscape
著者 (4件):
資料名:
巻: 210  ページ: 422-433  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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初夏と晩夏の間の近赤外(NIR)表面反射率の減少は,greendoと呼ばれているが,温帯落葉樹林のリモートセンシング時系列における一般的ではあるが,あまり理解されていない現象である。Landsat衛星データの生物季節学解析によって明らかにされたように,温帯落葉樹林景観を横切るgreendoの比率には強い空間パターンがあり,これらのパターンを分析することは表面反射率ドライバの理解を進めるのに役立つ。アメリカ西部のMaryland西部におけるoh(Quercus spp.-Carya spp.)森林景観の中で,著者らは,景観,樹冠および葉レベルにおける潜在的運転者に関連したgreendoの空間パターンを試験した。greendoの空間変動性の50%が景観変数により説明され,特に高い最大緑,より南向きの側面,または白色オーク(Quercus alba)のより多くの豊度を持つ場所においてより高いことを見出した。greendoのドライバーとしての種組成の重要性は,樹冠レベルで支持され,そこでは,3つの他の樹種と比較して,ホワイトオークは,季節においてより垂直な葉の角度に対して最も一貫した傾向を示した。葉レベルでは,NIR反射率は,%Nが増加した生産地で減少し,δ13Cは季節を通して減少した。しかし,すべてのサイトの間で,葉のNIR反射率に一貫した季節的傾向はなく,著者らは葉レベルNIR反射率と衛星で観察されたgreendoの間に相関がないことを見出した。まとめると,これらの結果は,このoh林におけるgreendoの空間的変動性が景観と樹冠レベルで働く地形と種の構成的運転者の相互作用によって最も強く制御されることを示唆する。著者らは,表面反射率に関する景観,樹冠,および葉レベルの制御を調査するための有用な手法であることを見出し,それにより,生態系構造および機能の予測に対する地表生物季節学データの変換を助ける。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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リモートセンシング一般  ,  森林生物学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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