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J-GLOBAL ID：201802282056993377   整理番号：18A0469227

Sparacia(南イタリア)実験地点での理論的に支持された降雨・地表流出性要因の比較【Powered by NICT】

Comparing theoretically supported rainfall-runoff erosivity factors at the Sparacia (South Italy) experimental site

著者 (4件)： Bagarello Vincenzo (Department of Agricultural, Food and Forest Sciences, University of Palermo, Viale delle Scienze, Building 4, 90128, Palermo, Italy) ,  Di Stefano Costanza (Department of Agricultural, Food and Forest Sciences, University of Palermo, Viale delle Scienze, Building 4, 90128, Palermo, Italy) ,  Ferro Vito (Department of Earth and Marine Science, University of Palermo, Via Archirafi 20, 90123, Palermo, Italy) ,  Pampalone Vincenzo (Department of Agricultural, Food and Forest Sciences, University of Palermo, Viale delle Scienze, Building 4, 90128, Palermo, Italy)
資料名： Hydrological Processes  (Hydrological Processes)
巻： 32  号： 4  ページ： 507-515  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0474A  ISSN： 0885-6087  CODEN： HYPRE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス指向方式による降雨-流出侵食の解釈実験データと土壌損失推定への物理的アプローチを可能にした。モデルにおける流出の影響は土壌侵食過程における脱離と輸送の間の識別を可能にした。本論文では,まず,Universal Soil Loss Equation(USLE)の事象流出係数Q_Rと事象降雨侵食指数EI_30両方の電力を含む降雨-流出侵食因子REF_eの一般的定義を提案した。REF_e因子は全てUSLEによるモデル(USLE,修正USLE[USLE M]と修正USLE M[USLE-MM])に適用可能であり,それは純粋に経験的モデル(例えば,修正USLE M[USLE-MM])およびWischmeier and Smithスキームに理論的次元解析と自己相似性を適用して担持したものを区別することを可能にした。この最後のモデルカテゴリーは,USLE,USLE M,流出係数のパワーはEI_30を増加させる降雨-流出侵食因子を用いた,USLE Mベース(USLE MB)と名づけた,新しいモデルを含んでいる。Sparacia実験サイトのデータベースを用いて,USLE MBであるパラメータ化と土壌損失データとの比較を行った。開発された解析は,USLE MB(0.73と根平均二乗誤差RMSE=11.7Mg ha~( 1)に等しいNash-Sutcliffe効率指数NSEIにより特徴づけられる)は,USLE M(NSEI=0.72及びRMSE=12.0Mg ha~( 1))と比較して,非常に類似した土壌損失推定性能を持つことを示した。しかし,USLE MBであるUSLE M(291)のそれよりはるかに低いことを予測し,測定された土壌損失値(176)間の最大不一致因子が得られた。結論として,USLE MBを理論的に支持されたUSLE型モデルの文脈において好まれるに違いない。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： パラメタリゼーション ,  脱着 ,  データベース ,  流出係数 ,  *降雨 ,  自己相似性 ,  電力 ,  *イタリア共和国 ,  *地表面 ,  土壌侵食 ,  浸食 ,  次元解析
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： プロット測定 ,  降雨-流出侵食 ,  土壌侵食 ,  USLE-M

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (8件)： イタリア ,  実験 ,  理論 ,  支持 ,  降雨 ,  地表 ,  流出 ,  要因