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J-GLOBAL ID:201802282078766205   整理番号:18A0536427

動物組織中の初期異常の検出と位置決めのための超音波画像の空間不変型特徴アルゴリズム処理【Powered by NICT】

Space-invariant signature algorithm processing of ultrasound images for the detection and localization of early abnormalities in animal tissues
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: CISP-BMEI  ページ: 1-7  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,初期段階で異常の検出と位置決めのためのアクティブシステムからの画像処理のための「空間不変署名アルゴリズム(SISA)」と名付けられた癌細胞,腫瘍増殖および死細胞のような革新的な空間可変アプローチを提案した。SISA処理アルゴリズムを開発し,このアルゴリズムはブタ及びニワトリ組織のような動物組織で試験した。活性系に異常は障害物またはなど血液または電気信号の一様流のような組織で活性を阻害する障害として定義することができる。異常の妨害性質のために,いくつかのパラメータ摂動が誘起された。SISAアプローチを用いて,この論文では,これらの摂動は動物組織の予備実験で検出された。空間可変の程度と位置は,初期(初期)段階でも異常の検出と局在化する助けになった。空間可変署名パターンは「SISA署名パターン」と名付けた。何らかの異常が存在しない場合,署名パターンは空間不変,何らかの異常が存在する場合には,SISA署名パターンは空間的に変化する(空間変化)。超音波イメージングを用いた動物組織に関する基礎的実験研究は,非侵襲的に癌細胞のような生物学的組織の異常の検出と位置決めのための非侵襲的方法としてSISAアプローチの使用可能性を示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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