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J-GLOBAL ID：201802282120387614   整理番号：18A0727379

無線センサネットワークにおけるクラスタリングのための新しいK平均アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

New K-means algorithm for clustering in wireless sensor networks

著者 (4件)： Fakhet Walid (Faculty of Sciences of Gafsa, University of Gafsa) ,  Khediri Salim El (Faculty of Sciences of Gafsa, University of Gafsa) ,  Dallali Adel (Faculty of Sciences of Gafsa, University of Gafsa) ,  Kachouri Abdennaceur (National engineering school of Sfax, University of Sfax)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IINTEC  ページ： 67-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー消費は,研究者が任意のルーティングアプリケーションを設計することを扱った主要な問題である。総合的な信頼できる無線センサネットワーク(WSNs)を設計するためには,ノード故障とエネルギー制約を避けることが不可欠である。本論文において,最適クラスタリングのための新しい方法を提案した。それは,それらの電力消費を最小化しながら,正確にセンサを位置決めする。また,センサノード間のクラスタヘッドのタスクを分割し,基地局(BS)にデータを送る。提案した方式は,選択したクラスタヘッドに対するK平均法に基づいている。CHの選択は,最も近いノードから重心点まで始まる。第二段階では,すべてのノードのエネルギーが排出されるまで,この現象を繰り返した後に,その近傍に比べて高い電力を持つノードを選択した。この方法は,すべてのネットワークセンサの間のクラスタヘッドの役割を平衡化できる。シミュレーション結果は,著者らのクラスタリング機構が,無線センサネットワークの寿命を最大にするために,低エネルギー適応クラスタリング階層(LEACH)とエネルギー効率的クラスタリングアルゴリズムの上でネットワーク寿命を効果的に改善するように見えたことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  平均法 ,  電力消費 ,  電力 ,  シミュレーション ,  *クラスタ化 ,  基地局 ,  *センサ ,  *センサネットワーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  低エネルギー ,  クラスタヘッド ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  クラスタリング ,  平均 ,  アルゴリズム