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J-GLOBAL ID：201802282140547770   整理番号：18A0444819

実シーン画像におけるテキスト検出のための色安定性と均一領域CSHR【Powered by NICT】

Color Stability and Homogeneity Regions to Detect Text in Real Scene Images: CSHR

著者 (3件)： Gaddour Houda ,  Kanoun Slim ,  Vincent Nicole
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 1283-1288  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然シーン画像におけるテキストを局在化するための極値領域の安定で均一な部品のアフィン不変検出のためのCSHRと呼ばれる新しい方法を提案した。この方法の基本的な考え方は,それらの色均一性による極値領域を抽出し,最大および最小表面限界による候補領域を選択するための二局所しきい値適用することであった。候補領域は安定性基準に従ってフィルタ極値領域の最大安定部分を抽出した。最後に,テキスト領域は地域,配向,そしてアスペクト比特性ならびにアラビア語の書字に焦点を当てたアラビア語に特異的な特徴を用いたフィルタリングした。ICDAR2003データベースと筆者らのデータベース上で試験された提案した方法は,既存の方法に比べて改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  安定判別 ,  フィルタリング ,  フィルタ ,  データベース ,  アスペクト比 ,  *画像
準シソーラス用語： アラビア語 ,  局在化 ,  *テキスト ,  *テキスト検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： シーン ,  テキスト検出 ,  色安定性