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J-GLOBAL ID：201802282143041819   整理番号：18A1072493

AVHRRデータからの水体の検出 タイムライン・セマティックプロセッサ【JST・京大機械翻訳】

Detection of Water Bodies from AVHRR Data-A TIMELINE Thematic Processor

著者 (6件)： Dietz Andreas J. (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Klein Igor (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Gessner Ursula (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Frey Corinne M. (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Kuenzer Claudia (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Dech Stefan (German Remote Sensing Data Center (DFD), Earth Observation Center (EOC), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 57  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水塊動力学の評価は,それ自体,強い需要のトピックであるだけでなく,水体の存在は,それが衛星データからの土地表面温度,葉面積指数または雪/氷被覆マッピングのような製品の誘導になるとき,重要な情報である。ヨーロッパのための長い時系列の先進的高分解能放射計(AVHRR)データのためのそのような製品を引き出すことを目的とする,正確な水マスクは,したがって,重要な独立製品であるだけでなく,生衛星データの前処理後に自動的に生産されなければならない重要な段階間情報層でもある。AVHRRからのそれぞれの軌道セグメントは,通常2000km幅と数千km長さであり,したがって,様々な海面温度,波動パターン,および堆積物と藻類負荷を含む基本的に異なる観測幾何学をもたらす。水検出アルゴリズムは,限られた量のスペクトルチャネルと帯域幅に基づいて,これらの条件を管理することができなければならない。水体検出のために既に利用可能な方法をレビューし試験した後に,それらが既存の挑戦と限界を完全に克服できないと結論した。したがって,局所スケールへの水表面の反射特性の変化を考慮した拡張アプローチを実行した。動的局所閾値決定は,粗いスケール分類閾値を抽出することによって,それ自身を自動的に訓練する。それは,軌道セグメントのサブセットを分析する間,連続的に洗練される。次に,閾値を,輝度温度に依存する追加ステップの前に最小曲率曲面を適合させることによって補間し,可能な誤分類を低減する。分類結果をLandsatとMODISデータを用いて検証し,93.4%の全体精度を証明し,大多数の誤差がAVHRRデータの欠陥のある位置決め精度に接続されていることを証明した。提示した手法はAVHRRデータから長期間の水体時系列の導出を可能にし,大規模水体動力学に関する地球科学研究の応用の基礎となる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  曲率 ,  輝度温度 ,  波動 ,  表面温度 ,  部分集合 ,  海面水温 ,  前処理 ,  帯域幅 ,  *ヨーロッパ ,  土地
準シソーラス用語： MODIS ,  雪 ,  衛星データ ,  *AVHRR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： タイムライン ,  AVHRR ,  水体 ,  ヨーロッパ ,  動的局所しきい値

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (29件)：

• Klüser, L.; Killius, N.; Gesell, G. APOLLO_NG-A probabilistic interpretation of the APOLLO legacy for AVHRR heritage channels. Atmos. Meas. Tech. 2015, 8, 4155-4170.
• Boschetti, M.; Nutini, F.; Manfron, G.; Brivio, P.A.; Nelson, A. Comparative analysis of normalised difference spectral indices derived from MODIS for detecting surface water in flooded rice cropping systems. PLoS ONE 2014, 9.
• McFeeters, S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. Int. J. Remote Sens. 1996, 17, 1425-1432.
• Klein, I.; Dietz, A.; Gessner, U.; Dech, S.; Kuenzer, C. Results of the Global WaterPack: A novel product to assess inland water body dynamics on a daily basis. Remote Sens. Lett. 2015, 6, 78-87.
• Du, J.; Feng, X.; Wang, Z.; Huang, Y.; Ramadan, E. The methods of extracting water information from spot image. Chin. Geogr. Sci. 2002, 12, 68-72.

タイトルに関連する用語 (2件)： AVHRR ,  水