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J-GLOBAL ID：201802282205451008   整理番号：18A0707268

フォトRECとフォレストを用いたファイルカービングプロセスの解析【JST・京大機械翻訳】

The analysis of file carving process using PhotoRec and Foremost

著者 (2件)： Nurhayati (Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta, Jl.Ir. HJuanda No.95 Ciputat 15412 Jakarta-Indonesia) ,  Fikri Nurul (Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta, Jl.Ir. HJuanda No.95 Ciputat 15412 Jakarta-Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAIPT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータの急速な発展はディジタル記憶装置の開発に続いている。ディジタル記憶装置の一つの共通問題は,データ損失である。データ損失の問題を,例えば,ファイルカービング技術を用いて解決することができた。ファイルカービング技術は,PhotRecとForestのようなカービングツールを用いて実行することができた。本研究は,リターンファイルの数,ファイル検証,およびプロセスの速度の3つのパラメータに基づいて,PhotRecおよびForestからのカービングプロセスの性能を知り,比較するために実施した。研究はシミュレーション法を用いた。ファイル検証のプロセスは,ハッシュアルゴリズムSHA1を用いて,オリジナルとリターンファイルの間の類似性を確実にした。本研究の結果は,PhotRecが最も高い性能を持つことを示した。PhoRecは森林よりも少ないリターンファイルを持っているが,PhoRecは森林よりも有効なファイルの割合が高い。さらに,光Recによって行われるカービングファイルプロセスの比率は,最も高い。最終的に,研究は,PhotRecが最も良いという結論に達する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  高速度 ,  *シミュレーション ,  コンピュータ
準シソーラス用語： データ損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生態系  (EE01040P) ,  森林経営・経理  (FF01030I) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  林業政策  (FF01020X)

タイトルに関連する用語 (2件)： フォト ,  解析