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J-GLOBAL ID：201802282254040146   整理番号：18A0162867

GPS追跡データの空間時間的側面を考慮した移動生物の行動圏推定【Powered by NICT】

Home range estimation of migrating organisms considering the spatiotemporal aspects of GPS tracked data

著者 (2件)： Santhosh Aarya (Department of Computer Science, CUSAT-22, India) ,  Idicula Sumam Mary (Department of Computer Science, CUSAT-22, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 162-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間時間データマイニングは,膨大な量の時空間データセットの入手性が増えるにつれて,大きな重要性を見出した。本研究では,物体の空間的および時間的特性に関してクラスタを同定するアルゴリズムを紹介した。DBSCANのような通常の密度ベースアルゴリズムは空間特性を考察し,それを入力として最小点の空間距離パラメータと数を示した。がこのアルゴリズムは空間的および時間的距離パラメータを考慮した。移動データの時空間的側面を考慮して移動する生物の生息地および立ち寄り地域を発見できる。空間特性と共に移動データの時間的側面を評価することが行われてきた非常に数少ない研究。本研究は,生態学的に重要な部位を同定でき,トリインフルエンザのような病原性疾患の広がりを解析することができる。鳥獣の移動経路上の人間の介入と気候変動の影響を解析するために用いることができる。Haversine式は通常の距離計算測度よりも楕円形状と球の距離を計算する際に,より正確な距離計算測度として用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生息場所 ,  クラスタ ,  アルゴリズム ,  測度 ,  トリインフルエンザ ,  生態学 ,  病原性 ,  データマイニング ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  距離計算 ,  気候変動影響 ,  空間特性 ,  時空間データ ,  *行動圏 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPS ,  追跡 ,  生物 ,  行動圏 ,  推定