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J-GLOBAL ID：201802282270140203   整理番号：18A0097826

MIMUに基づく送電線の運動モニタリング技術【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Technology of Transmission LineMovement Based on MIMU

著者 (5件)： Yang Jinxian (河南理工大学電气与自動化学院,河南 焦作,454003) ,  Wang Pengfei (河南理工大学電气与自動化学院,河南 焦作,454003) ,  Luo Yufeng (河南理工大学電气与自動化学院,河南 焦作,454003) ,  Yang Chuang (河南理工大学電气与自動化学院,河南 焦作,454003) ,  Li Shuanglei (国网山東臨qu県供電公司,山東 臨qu,262600)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 30  号： 5  ページ： 795-800  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の送電線の動き監視技術の利点と欠点を分析することに基づいて,MIMUに基づく送電線の動き監視技術を提案した。MIMU時系列信号を収集してARMAモデルを構築し、力と角速度信号に対してKalmanフィルタ処理を行った。並進と回転の振幅は比力と角速度の積分により得られ、各軸の力の平方和角速度の二乗を送電線の平動と回転の幅を測る標準として、データに対して区分を行った。データの間のユークリッド類似性を計算することによって,データの変異の程度を測定して,送電線の並進と回転の振幅と変化傾向を評価し,加速度と角速度をFFTで変換することによって運動周波数を得た。運動監視技術を検証するために,3台の異なる振幅の運動をシミュレーションし,データを上記のアルゴリズムによって処理し,その結果,推定した並進と回転振幅の傾向は振幅変化と同じであり,正確な認識周波数は2Hzであることを示した。実験室条件の下で,シミュレーションシステムは正常に作動した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  角速度 ,  加速度 ,  類似性 ,  Kalmanフィルタ ,  ARMAモデル ,  並進 ,  *送電線 ,  周波数
準シソーラス用語： 平方和 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MIMU ,  transmission line ,  movement monitoring ,  time-sequence model ,  Similarity

分類 (1件)： 送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 送電線 ,  運動 ,  モニタリング