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J-GLOBAL ID：201802282271686828   整理番号：18A0447469

面からの連続心拍数測定:分布学習を用いたロバストなrPPGアプローチ【Powered by NICT】

Continuous heart rate measurement from face: A robust rPPG approach with distribution learning

著者 (4件)： Niu Xuesong (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Han Hu (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Shan Shiguang (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Chen Xilin (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCB  ページ： 642-650  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートフォトプレチスモグラフィー(rPPG)による非接触心拍数(HR)測定が注目を集めている。多くの方法が報告されているが,それらの大部分は連続HR測定問題,限られた観察されたビデオフレームと速度の要求のために,より挑戦的であることを考慮していない。本論文では,顔ビデオから連続HR測定のためのリアルタイムrPPG法を提示した。異常値信号を除去するためのマルチパッチROI戦略を用いた。色特徴,カラーチャネル大きさ差を低減するために各ROIから発生し,これはアーチファクトを抑制するとそれに続く時間フィルタリングである。添加では,隣接HRリズムの時間的関係を考慮して,著者らは,歴史的なHR測定に基づくHR分布を学習し,後続HR推定に適用した。パブリックドメインMAHNOB H CIデータベースとユーザテスト商品ウェブカメラの実験結果は,提案したアプローチの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  録画装置 ,  *学習 ,  異常値 ,  *心拍 ,  *ロバスト性 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： Webカメラ ,  リズム ,  時間フィルタリング ,  色特徴 ,  実時間 ,  ビデオフレーム ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心拍数 ,  分布 ,  学習 ,  ロバスト