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J-GLOBAL ID：201802282394727355   整理番号：18A0644722

分散型マルチホップ誤差推定に基づく目標位置センシングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Energy efficiency target position aware algorithm with distributed multi-hop error estimates

著者 (2件)： Jiang Congyuan (四川職業技術学院電子電气工程系,四川遂寧,629000) ,  Yang Jie (湖南科技学院電子与信息工程学院,湖南永州,425000)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 43  号： 11  ページ： 95-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ターゲット位置決めにおける位置決めシステムの精度を改善し,ハードウェアコストとエネルギーコストを減少させるために,分散多ホップ誤差推定のためのエネルギー効率的位置目標認識アルゴリズム(NFDV-Hop)を提案した。位置決め精度において,DV-Hopアルゴリズムは,平均距離を推定することによってアンカノードと未知ノード間の距離を推定し,推定距離と真の距離の間に大きな誤差があり,一方,平均ホップ数と平均ノード距離は,DV-Hopアルゴリズムによって計算した。未知のノードの位置座標を得て,座標推定値を得て,位置比率を導入することによって,位置決め誤差を減少した。エネルギー最適化において,DV-Hopアルゴリズムはノードに対して複数の放送情報を必要とし,一方,NFDV-Hopアルゴリズムによって採用されているアンカノードは,ノードのエネルギー消費を大きく減少させるために,他のノードに対してのみ位置情報を送る必要がある。シミュレーション結果により,最小二乗法に基づくDV-Hopアルゴリズムおよび改良粒子群最適化に基づくDV-Hopアルゴリズムと比較して,NFDV-Hop位置決めアルゴリズムの位置決め精度は,それぞれ12.1%および9%改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  エネルギーコスト ,  *アルゴリズム ,  位置決め ,  シミュレーション ,  位置情報 ,  最小二乗法 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  エネルギー最適化 ,  ホップ数 ,  位置決め精度 ,  位置決めシステム ,  *誤差推定 ,  *マルチホップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： distributed multi-hop error estimation ,  position aware ,  energy efficiency ,  positioning accuracy

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチホップ ,  誤差推定 ,  目標位置 ,  センシング ,  アルゴリズム ,  提案