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J-GLOBAL ID：201802282395401650   整理番号：18A0721348

スマートで接続されたコミュニティのための占有ベースの建物からグリッドへの統合フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Occupancy-based buildings-to-grid integration framework for smart and connected communities

著者 (4件)： Dong Bing (Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, TX 78249, United States) ,  Li Zhaoxuan (Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, TX 78249, United States) ,  Taha Ahmad (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, TX 78249, United States) ,  Gatsis Nikolaos (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at San Antonio, One UTSA Circle, San Antonio, TX 78249, United States)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 219  ページ： 123-137  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートビルとスマートグリッドの開発により,ビル-グリッド(BTG)統合シミュレーションが一般的になっている。建築物は世界中の全発電の主要なエネルギー消費者である。再生可能エネルギー資源の増加による柔軟な負荷制御の必要性を満たすために,スマートグリッド運用と建物を統合する緊急の必要性がある。最近,スマートビルは,グリッド運用に応じて全体の需要パターンを変化させることによって,グリッド安定性に貢献することができる。一方,建物の熱エネルギー消費は,居住者の熱快適性を満足させるために運転員によっても維持されている。しかし,コミュニティレベルで建物の占有率,建築物の物理学,およびグリッド物理を統合するシミュレーションプラットフォームに基づく明示的な大規模実証は,調査されていない。本研究では,許容可能なグリッド周波数を維持しながら,建物の室内温度とエネルギー消費,発電機設定点と偏差をシミュレートし,予測し,最適化することができる,占有挙動駆動BTG最適化プラットフォームを開発した。著者らは,2つの標準電力ネットワークに関するフレームワークをテストした。結果は,統合されたフレームワークが,デカップリングされた操作と比較して,60%までの潜在的コスト節約を提供できることを示している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  負荷制御 ,  インテリジェントビル ,  発電 ,  オペレータ ,  最適化 ,  エネルギー消費 ,  電力系統 ,  占有率 ,  快適性 ,  *コミュニティ ,  住民 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 熱エネルギー ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 建物からグリッドへの統合 ,  モデル予測制御 ,  占有率 ,  スマートグリッド

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： コミュニティ ,  建物 ,  グリッド ,  統合フレームワーク