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J-GLOBAL ID:201802282476325302   整理番号:18A1808287

人工データと遺伝子発現プロファイルを用いたバイクラスタリングアルゴリズムの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparison Analysis of Biclustering Algorithms with the use of Artificial Data and Gene Expression Profiles
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: ELNANO  ページ: 298-304  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,人工データと遺伝子発現プロファイルの利用によるバイクラスタ化アルゴリズム有効性の比較分析に関する研究を提示した。シミュレーションの結果として,内部バイクラスタ化品質基準を提案した。この基準の変化は,Jaccard指数と高い相関を有し,それは完全で得られたバイクラスタ化のために計算された。「アンサンブル」法に基づくバイクラスタ分析の技術を,段階毎の情報処理の構造的ブロックチャートとして提案し,内部バイクラスタ化品質基準を用いて最適なバイクラスタ化レベルを決定した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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