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J-GLOBAL ID：201802282492252431   整理番号：18A0624312

エネルギーハーベスティング動力D2D通信の背後にあるU AV支援ネットワークのための資源割当【Powered by NICT】

Resource Allocation for Energy Harvesting-Powered D2D Communication Underlaying UAV-Assisted Networks

著者 (6件)： Wang Haichao (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Wang Jinlong (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Ding Guoru (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Wang Le (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Tsiftsis Theodoros A. (School of Engineering, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan) ,  Sharma Prabhat Kumar (Department of Electronics and Communication Engineering, Visvesvaraya National Institute of Technology, Nagpur, India)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 2  号： 1  ページ： 14-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無人航空機(UAV)支援ネットワークのための資源配分問題を研究し,エネルギー源として作用するU AVを送信することなって多くの情報と複数のエネルギー収穫動力デバイス間(D2D)対のための高周波エネルギーを提供する。目標はある時間範囲内で平均スループットを最大化することである一般化された収穫送信店モデル,非凸問題をもたらす下のエネルギー因果制約を満足した。ラグランジュ緩和法を導入することにより,各タイムスロットで全てD2D対の挙動は排他的であることを解析的に示す:エネルギーハーベスティングまたは送信情報信号。定式化された非凸最適化問題は,混合整数非線形計画法(MINIP)に変換した。はこのMINIPを解決し,D.C.)への効率的な資源割当てアルゴリズムの設計(二つの凸関数の差)プログラミングと黄金分割法を組み合わせて,準最適解を達成した。さらに,工事への適用を容易にするための計算の複雑さを低減するためのアイデアを提供した。シミュレーションは,提案したアルゴリズムの有効性を検証し,システムスループット性能を評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  無人機 ,  凸形 ,  計算量 ,  *資源割付 ,  スループット ,  凸関数 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 準最適解 ,  混合整数非線形計画法 ,  非凸最適化問題 ,  タイムスロット ,  Lagrange緩和法 ,  *D2D ,  *エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギーハーベスティング ,  動力 ,  D2D通信 ,  支援ネットワーク ,  資源割当