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J-GLOBAL ID：201802282522063435   整理番号：18A0518217

カーネルベースアプローチによるソフトウェア信頼性モデリングと解析【Powered by NICT】

Software Reliability Modeling and Analysis via Kernel-Based Approach

著者 (3件)： Okumura Kei ,  Okamura Hiroyuki ,  Dohi Tadashi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCS  ページ： 154-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的なソフトウェア信頼性解析は,試験相でのみ観察されデータを利用し,ソースコードの独立して行った。最近,ソフトウェア信頼性モデル化と解析におけるソフトウエアメトリックスの利用は,多くの経験的研究を通してより正確な信頼性推定と故障予測につながる可能性があることが知られている。しかし,そのようなメトリクスベースのモデリングもソフトウェアメトリックスとその測定の注意深い選択,はしばしば厄介と実際のコストを必要とする。本論文では,定量的なソフトウェア信頼性を推定するためのカーネルベース手法を提案し,二例を考慮した;複数のソフトウェアメトリクスを使用しなかった。前者の場合では,よく知られた非均質Poisson過程ソフトウェア信頼度成長モデル(SRGM)を用いたカーネル回帰を結合し,新しいメトリクスベースのSRGMを提案した。後者の場合では,ソースコード変換アルゴリズムによる類似性に基づく解析を行い,複数のソフトウェアメトリクスを測定せずに直接ソースコードからの定量的ソフトウェア信頼性を推定することを試みた。実際の応用プログラムを用いた数値例により,この二症例での我々のカーネルベースアプローチを検証するために提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  類似性 ,  *信頼性 ,  *ソフトウェア ,  Poisson過程 ,  アルゴリズム ,  ソフトウェアメトリックス ,  *モデリング
準シソーラス用語： カーネル回帰 ,  ソフトウェア信頼度成長モデル ,  故障予知 ,  ソフトウェア信頼性モデル ,  ソースコード ,  *ソフトウェア信頼性 ,  *信頼性モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェア信頼性 ,  モデリング ,  解析