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J-GLOBAL ID：201802282601935781   整理番号：18A0539742

ワードネットベースドキュメントクラスタリングシステム

Wordnet based Document Clustering System

著者 (2件)： KIM Jeong-Joon (Korea Polytechnic Univ., Gyeonggi-do, KOR) ,  PARK Jeongmin (Korea Polytechnic Univ., Gyeonggi-do, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 20  号： 10(B)  ページ： 7829-7841  発行年： 2017年10月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,様々なインターネット媒体の発展により,ドキュメントは指数関数的に増加している。その結果,これらは情報管理に必要な活動的研究課題となっている。しかし,代表的な分類アルゴリズムは使用用語が十分でなく基本的に意味が通りにくいものとして理解されている。本論文では,多重な意味を把握するため,ワードネットを基準として多数のケースで意味が通る多重的な手法の提供について報告した。ワードネットを基準とするクラスタリングシステムを設計し実装した。最終的に本研究では,本システムが代表的アルゴリズムより良好な性能を備えていることを証明した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *データベース ,  *電子辞書 ,  *文書管理 ,  クラスタ化 ,  計算機アルゴリズム ,  意味ネットワーク ,  用語
準シソーラス用語： *WordNet ,  テキストクラスタリング ,  *ドキュメント管理 ,  分類アルゴリズム

分類 (1件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C)

引用文献 (10件)：

• Chen, C.L., Tseng, F.S., and Liang, T., ′′An Integration of Fuzzy Association Rules and WordNet for Document Clustering,′′ Journal of Knowledge and Information Systems, 2011, Vol.28, No.3, pp. 687-708.
• Chang, J. Y., ′′Topical Clustering Techniques of Twitter Documents Using Korean Wikipedia′′, Journal of IIBC, 2014, Vol.14, No.5, pp.173-178.
• Deng C, Xiaofei H, Jiwei H., ′′Document Clustering Using Locality Preserving Indexing,′′ Journal of IEEE Transaction on Knowledge and Engineering, 2005, Vol.17, No.12, pp.1624-1637.
• Miller, A.G., ′′Word Net : A Lexical Database for English,′′ Journal of Communication of the ACM, 1995, Vol.38, No.11,pp.39-41.
• Taiping Z., Yuan Y.T., Bin F., Yong X., ′′Document Clustering in Correlation Similarity Measure Space,′′ Journal of IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 2012, Vol.24, No.6, pp.391-407.

タイトルに関連する用語 (1件)： ワード