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J-GLOBAL ID：201802282605278118   整理番号：18A0440765

免疫最適化を用いたエクストリーム学習機械を利用した予測法【Powered by NICT】

A prediction method using extreme learning machine with immune optimization

著者 (5件)： Zhang Jinxi (Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, College of Information Sciences and Technology Donghua University, Shanghai 201620, P. R. China) ,  Ding Yongsheng (Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, College of Information Sciences and Technology Donghua University, Shanghai 201620, P. R. China) ,  Hao Kuangrong (Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, College of Information Sciences and Technology Donghua University, Shanghai 201620, P. R. China) ,  Chen Lei (Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, College of Information Sciences and Technology Donghua University, Shanghai 201620, P. R. China) ,  Ren Lihong (Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, College of Information Sciences and Technology Donghua University, Shanghai 201620, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASCC  ページ： 1638-1643  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端学習機械(ELM)に基づく予測法を提案した。ELMのパラメータは,免疫最適化アルゴリズムにより最適化した。提案したモデルを用いて,溶融紡糸プロセスの繊維品質を予測した。限られた試料によれば,回転速度,紡糸温度,吹出速度と溶融紡糸プロセスの吹出温度は繊維品質に影響する四つの重要なパラメータである。ポリエステル繊維の四指数は1.5倍伸び(EYS1.5),伸び不等式速度(EYSCV),破壊強さ(DT)と伸び能力(DE)の速度である。工場における実際のデータサンプルを収集し,ELM予測モデルを確立した。免疫最適化アルゴリズム(ELM IA)により最適化されたELMモデルは,PSO最適化ELM(ELM PSO),ELMモデルとBPニューラルネットワークと比較した。実験結果はELM IAモデル予測におけるELM PSO(粒子群最適化)モデル,ELMモデルとBPニューラルネットワークよりも優れていることを示した。ELM IAモデルは良好な汎化能力を持っている。実際繊維生産過程で主要な役割を果たすことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伸び ,  *予測技法 ,  紡糸 ,  *学習機械 ,  モデル ,  生産工程 ,  ポリエステル繊維 ,  破壊強さ ,  吹出 ,  溶融紡糸 ,  *最適化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  繊維品質 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 免疫 ,  最適化 ,  学習機械 ,  予測法