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J-GLOBAL ID:201802282613762794   整理番号:18A1544535

バックグラウンド値最適化に基づくGM(1,1)国内観光消費予測モデル【JST・京大機械翻訳】

GM (1,1) Domestic Tourism Consumption Prediction Model Based on Background Value Optimization
著者 (1件):
資料名:
巻: 31  号: 12  ページ: 203-207  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3126A  ISSN: 1674-8425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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伝統的灰色GM(1,1)モデルのバックグラウンド値が実際のバックグラウンド値より大きい場合,モデルのバックグラウンド値を差分補間原理によって最適化した。2006-2015年の中国の国内観光消費データを選択し,オリジナルデータの対数処理に基づき,GM(1,1)モデルをバックグラウンド値に基づいて最適化した。中国の観光消費レベルを予測した。結果を従来のGM(1,1)モデルと比較した。背景値最適化に基づくGM(1,1)モデルは予測誤差を大幅に低減でき、モデル精度を向上させ、国内観光消費の短期予測に非常に適している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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観光,レクリエーション 
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