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J-GLOBAL ID：201802282662427180   整理番号：18A0210826

畳込みニューラルネットワークに基づく胸部X線自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs based on CNN

著者 (2件)： Qin Ziliang (江南大学物聯网工程学院 江蘇无錫214122) ,  Li Chaofeng (江南大学物聯网工程学院 江蘇无錫214122)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 10  ページ： 64-66,69  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的胸部X線セグメンテーション法には,人工的介入,特徴抽出,および事前知識への依存性の問題を解決するために,畳込み神経回路網(CNN)に基づく胸部X線自動分割法を提案し,X線写真のセグメンテーション問題を画像ブロックの分類問題に変換した。原画像を左、右肺に分割し、切塊処理後、それぞれ訓練サンプルとして、深さ学習を用いて自動的に画像ブロックの潜在特徴を発見し、画像ブロックを分類し、結果を二値グラフに写像し、その後の処理を行い、その後、最終的な分割結果とすることにより、最終的な分割結果を得た。実験結果を示した。この方法は公開されたJSRTデータセット上でテストされ、Jaccard指標が94.6%に達し、平均境界距離(MBD)指標が1.10mmに達し、既存の分割アルゴリズムより優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  神経回路網 ,  X線写真 ,  *畳込み
準シソーラス用語： 事前知識 ,  *自動セグメンテーション ,  *胸部X線撮影 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： convolutional neural network(CNN) ,  lung segmentation ,  chest radiograph ,  classification

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  胸部X線 ,  自動セグメンテーション