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J-GLOBAL ID：201802282664877440   整理番号：18A1029636

5G移動無線ネットワーク上のエッジコンピューティングに基づくWiFiオフローディングのための不均一な統計的QQ/QoE暫定の結合【JST・京大機械翻訳】

Joint heterogeneous statistical-QoS/QoE provisionings for edge-computing based WiFi offloading over 5G mobile wireless networks

著者 (2件)： Zhang Xi (Networking and Information Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Wang Jingqing (Networking and Information Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル無線ネットワーク上のマルチメディアサービスをサポートするための重要な技術の一つとして,サービス(QoS)技術の統計的品質は,時変無線チャネル上の遅延有界マルチメディアデータ伝送を統計的に保証するのに有効であることが証明されている。一方,WiFiオフロード技術は,モバイルユーザに対するQoS/ビデオ品質(QoE)を改善するための5G有望な候補技術の一つとして広く引用されている。しかし,モバイル無線ネットワークの限界により,統計的QoSとQoEの共同測定が困難である。結果として,共同統計-QO/QoE暫定をサポートすることは,5Gモバイル無線ネットワークに対する多くの新しい挑戦を課した。上述の課題を効果的に克服するために,本論文では,5G移動無線ネットワーク上でエッジコンピューティングベースWiFiオフロード技術を適用することにより,ジョイント不均一統計的QO/QQE提供方式を提案した。特に,無線通信モデル,エッジコンピューティングに基づくWiFiオフロードモデル,および共同不均一統計的QO/QQEモデルを構築した。共同不均一統計的QO/QQE制約の下で,提案したWiFiオフロード方式のための最適電力割当方策を用いることにより,有効容量最適化問題を定式化し,解いた。また,システム性能を評価する一連のシミュレーションを行い,提案した方式が5G移動無線ネットワーク上の共同不均一統計-QO/QQE暫定を効率的に実装するための他の既存方式より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  携帯電話 ,  品質 ,  *ネットワーク ,  無線伝送 ,  *移動通信 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 最適電力割当 ,  ビデオ品質 ,  モバイルユーザ ,  無線チャネル ,  *無線ネットワーク ,  *体感品質 ,  *オフローディング ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 5G ,  無線ネットワーク ,  エッジコンピューティング ,  WiFi ,  オフローディング ,  統計 ,  QoE