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J-GLOBAL ID：201802282682898401   整理番号：18A0158068

工業的応用のためのサイバー脅威への対抗:マルウェア回避検出と分析のための自動化アプローチ【Powered by NICT】

Countering cyber threats for industrial applications: An automated approach for malware evasion detection and analysis

著者 (3件)： Noor Muzzamil (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan) ,  Abbas Haider (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan) ,  Shahid Waleed Bin (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 103  ページ： 249-261  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業システムにおけるモノのインターネット(IoT)の広範な採用はマルウェア伝搬はより多量の洗練されたとしている。これらのマルウェア脅威に対する検出と防止は自動化された動的解析技術に依存している。一方マルウェア筆者らは,マルウェア研究団体で難問の多くをもたらすことを解析回避技法へ依存した。主に仮想マシンまたはエミュレータに基づくさまざまなアプローチがこのようなenvisionsの分析のための提案されている。しかし,これらのアプローチの実用性はまだ公開討論。マルウェア解析システム,マルウェアの既知の回避方法に遭遇したのを示した。マルウェア回避挙動の検出のための新しい方法を提案したが,これは,プログラムであり,あるいはマルウェアの正常挙動からのずれを測定することに基づいている。評価と分析は,この方法がマルウェア挙動の変化の検出に対して有効であることを示した。解析回避マルウェア砂箱(AEMS)により実施された対策がマルウェア検出の大部分に有効であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マルウェア ,  エミュレータ ,  動的解析 ,  仮想機械システム ,  *自動化
準シソーラス用語： マルウェア検出 ,  マルウェア解析 ,  実用性 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルウェア ,  休眠機能性 ,  マルウェア回避検出 ,  evasionマルウェア砂箱解析 ,  AEMS ,  マルウェア属性計数

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 工業 ,  応用 ,  脅威 ,  マルウェア ,  回避 ,  分析 ,  自動化