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J-GLOBAL ID：201802282720335276   整理番号：18A0137768

集合テキストに依存しない話者認識(OSTI SI)を開くへの改良されたアプローチ【Powered by NICT】

An improved approach to open set text-independent speaker identification (OSTI-SI)

著者 (2件)： Chakraborty ShrutiSarika (School of Education Technology, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Parekh Ranjan (School of Education Technology, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRCICN  ページ： 51-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,話者認識の最も挑戦的なサブクラスの一つであるオープンセットテキストに依存しない話者同定に焦点を当てた。初期段階である閉集合話者同定と同様に,全ての列車音声に対する各試験音声の歪を決定した。正規化後の歪は,しきい値化のプロセスを容易にする判定基準として設定した。大部分データセットに依存せず列車データセット,その値の大きさに依存するしきい値変動は三データセットに対しては非常に類似していた。平衡他人誤認率(FAR)と本人拒否率(FRR)との鑑別率は73~86%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  鑑別 ,  判定基準 ,  *話者認識
準シソーラス用語： *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 集合 ,  話者認識 ,  Si