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J-GLOBAL ID：201802282774447009   整理番号：18A0391660

天然ガスパイプラインの過渡解析のためのPSO(粒子群最適化)と文化的アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Application of PSO and cultural algorithms for transient analysis of natural gas pipeline

著者 (3件)： Madoliat Reza (Mechanical Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) ,  Khanmirza Esmaeel (Mechanical Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) ,  Pourfard Ali (Mechanical Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 149  ページ： 504-514  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムシミュレーションは天然ガス輸送ネットワークの最適化と制御のための重要なステップである。天然ガスネットワークの過渡シミュレーションは定常状態シミュレーションよりも正確であるが,非線形PDE流方程式を解く複雑性を課している。本論文では,二種類のメタヒューリスティックアルゴリズム:(a)粒子群最適化(PSO),(b)文化的アルゴリズム(CA)の使用に基づく新しい方法は,既知の入口と出口圧力とガスネットワークの過渡シミュレーションを単純化するために提示した。PSO(粒子群最適化)またはCAは,ネットワーク入口流速の異なる値を推定した。これら推定値の各々を用いて,両境界条件は,ネットワーク入口で知られている,離散化流れ方程式を線形化することができた。これらの線形流方程式は,ネットワーク入口ノードのための解決されるであろう。この手順は,ネットワーク出口に達するまで次のノードのための継続する。計算と実際のネットワーク出口圧力の違いは,費用関数あるいは誤差として定義される。最終的に,これらのアルゴリズムは,コスト関数を最小化する最適入口流速を得る助けとなるであろう。,計算された圧力とこれらの最適入口流速度を用いて得られた種々のガスネットワークノードでの流量は真の値である。著者らの提案した手法は,言及した境界条件を持つネットワーク過渡的流れ方程式を解くための複雑さを低減するシミュレーション結果は,その精度と有効性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学モデル ,  費用関数 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  システムシミュレーション ,  入口流 ,  *過渡解析 ,  線形性 ,  流量 ,  *天然ガス ,  境界条件 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 定常状態 ,  *文化的アルゴリズム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ガスパイプラインネットワーク ,  数学モデル ,  過渡シミュレーション ,  PSO(粒子群最適化)とCA

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ガスパイプライン ,  過渡解析 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  文化的アルゴリズム ,  応用