抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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2015では,今後の看護の勧告の実施に米国医学研究所委員会評価の進歩の看護労働力政策を支援するための必要なデータインフラストラクチャの構築の進展はほとんどないことを指摘した。本論文では,収集,分析し,州レベルの労働力データを伝送するための値を実証するために,ノースカロライナ州からの事例研究を概説した。データは看護のノースカロライナ州委員会によって収集した免許更新情報から導出し,ChapelH illでのノース・カロライナ大学のノースカロライナ州の医療従事者データシステムで飼育した。州レベルの免許取得データは,医療へのアクセスについての議論を知らせるのに使える,学士看護師の数の増加の進展を評価し,看護労働人口における民族および人種多様性は集団にうまく適合することを監視,准看護師と登録看護師の教育とキャリア軌道を調べた。IOMの推奨のコアは,看護労働力の80%がBSN以上を持つ「看護の未来」に向けての進歩を測定できるであろうという仮定であるでは,労働力の人種および民族的多様性は集団のそれに一致する,労働人口における現在使用されている看護師は生涯学習による教育レベルを増加している。データなしで,著者らはこれらの目標に達しているか高速または我々はそれらを達成した場合でも知ることはない。状態を知らせる看護労働力政策への免許取得データを使用できるかの具体例を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】