文献

J-GLOBAL ID：201802282818692179   整理番号：18A0026792

MobiContext:コンテキストを意識したクラウドに基づく会場レコメンデーションフレームワーク【Powered by NICT】

MobiContext: A Context-Aware Cloud-Based Venue Recommendation Framework

著者 (10件)： Irfan Rizwana (North Dakota State University, Fargo, ND) ,  Khalid Osman (Computer Sciences, COMSATS Institute of Information Technology, Abbottabad, Pakistan) ,  Khan Muhammad Usman Shahid (North Dakota State University, Fargo, ND) ,  Chira Camelia (Technical University Cluj-Napoca, Romania) ,  Ranjan Rajiv (ICT Centre, CSIRO, Canberra, Australia) ,  Zhang Fan (Massachusetts Institute of Technology, MA) ,  Khan Samee U. (North Dakota State University, Fargo, ND) ,  Veeravalli Bharadwaj (National University of Singapore) ,  Li Keqin (Department of Computer Science, State University of New York at Paltz, New Paltz, NY) ,  Zomaya Albert Y. (University of Sydney)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 5  号： 4  ページ： 712-724  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,推薦システムは知識工学の分野で著しい進展が見られた。既存推薦システムの大部分は実装がそれらを簡単にする協調フィルタリング手法にそれらのモデルに基づく。しかし,大部分の既存の協調フィルタリングに基づくレコメンデーションシステムの性能は,挑戦,などのために劣る:(a)コールドスタート,(b)データスパース性,および(c)拡張性を検討した。さらに,レコメンデーション問題はしばしば多くの相反する目的または決定変数の存在により特徴づけられ,ユーザの選好と場近接性など。本論文では,MobiContext,モバイルソーシャルネットワークのためのハイブリッドクラウドベース2目的レコメンデーションフレームワーク(BORF)を提案した。MobiContextは個人化レコメンデーションを生成への多目的最適化法を利用する。コールドスタートとデータスパース性に関連する問題に対処するために,BORFはハブ平均(HA)推論モデルを用いたデータ前処理を行った。さらに,重み付き和アプローチ(WSA)はスカラー最適化のための実行し,進化的アルゴリズム(NSGA II)は場についてユーザに最適な示唆を提供するベクトル最適化に適用した。大規模実データセット上での包括的な実験の結果は,提案したレコメンデーションフレームワークの精度を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スカラー ,  フィルタリング ,  モデル ,  *最適化 ,  知識工学
準シソーラス用語： ベクトル最適化 ,  進化的アルゴリズム ,  データ前処理 ,  多目的最適化 ,  近接性 ,  決定変数 ,  スパース性 ,  低温始動 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンテキスト ,  意識 ,  クラウド