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J-GLOBAL ID:201802282821249240   整理番号:18A0588700

ウイルスコロニー探索アルゴリズムを用いたと採用された入札戦略を考慮した風力発電によるスマートグリッドにおける起動停止問題【Powered by NICT】

Unit commitment in smart grids with wind farms using virus colony search algorithm and considering adopted bidding strategy
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: SGC  ページ: 1-9  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スマートグリッドのインフラストラクチャにおける再生可能発電技術と開発における重要な進行中の技術的および科学的進歩は,手頃な経済レベルへの価格とコストを減少させた。,過去10年における,再生可能エネルギーの統合は顕著な広がりを持っており,電力系統の構造は,スマートグリッドスタイルに進展してきた。知的運転グリッドとグリーンエネルギーのより浸透が発電費用の軽減,温室効果ガス排出の緩和,設置発電資源のより効率的な利用を達成を容易にする。電力系統運用における様々な不確実性は別にして,主には本質的に間欠,再生可能資源の包接は重篤な課題を電力系統運用スケジューリングに遭遇する。,風力および太陽エネルギー資源のような再生可能資源だけでなく,負荷予測の不正確さのような電力システムの固有の不確実性の不確実性を運転スケジュールで数学的に含めなければならない。このような不確実性の考慮が妥当な揮発性および偶発故障に対するロバスト性を改善し,より安全な運転を提供した。ユニットコミットメントプログラムに様々な不確実性の導入は複雑さの問題の解を劣化させる。時間指向と実際的な制約から成るこのような洗練された問題の解は,適切な正確なあるいは発見的方法を必要とする。本論文では,10発電機試験システムは,シミュレーションのために選択されると,ウイルスコロニー探索(VCS)アルゴリズムを用いて,断続的な風力発電所の存在の影響を考慮したユニットコミットメント問題を解いた。最終的に,経済的な負荷配分はコミットしたユニット間行い,運転コストも計算した。風と負荷予測の不確実性は三シナリオを通してシステムのモデル化に組み込んだ。これらのシナリオは,スマートグリッドにおける風力単位の存在の影響を実証し,不確実性は,電力系統運用に影響を与える経済的。に加えて,ウィンドファームが適切な入札戦略を通してそのような不確実性を扱う必要がある方法は,スポット市場ともっともらしい損害の高価格から自身を保護するために調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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電力系統一般 

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