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J-GLOBAL ID：201802282838963375   整理番号：18A0245348

空中画像における深い学習を強化するための方法【Powered by NICT】

A method to enhance the deep learning in an aerial image

著者 (5件)： Chou Kuang-Pen (Institute of Computer Science and Engineering, National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Li Dong-Lin (Institute of Electrical and Control Engineering, National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Prasad Mukesh (Centre for Artificial Intelligence, School of Software, FEIT, University of Technology Sydney, Australia) ,  Lin Chin-Teng (Centre for Artificial Intelligence, School of Software, FEIT, University of Technology Sydney, Australia) ,  Lin Wen-Chieh (Department of Computer Science, National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPACS  ページ： 724-728  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは空中画像の特性の深さ学習法に適用できる前処理法の一種を提案した。方法は迅速バックグラウンドフィルタリングを行うためにカラーと空間情報を組み合わせたものである。実行速度を増加させるだけでなく,偽陽性の率を低下させるに加えて。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  *学習
準シソーラス用語： 誤検出 ,  空間情報 ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空中画像 ,  学習 ,  強化