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J-GLOBAL ID：201802282898552901   整理番号：18A1807647

実時間ストリーム推論による階層的クラスタリングの意味論的に可能なiotへの導入【JST・京大機械翻訳】

Introducing Hierarchical Clustering with Real Time Stream Reasoning into Semantic-Enabled IoT

著者 (3件)： Sun Jingyu ,  Kamiya Masato ,  Takeuchi Susumu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： compsac  ページ： 540-545  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,それらのための標準化を含むIoTプラットフォームの大部分は,将来,集中的な分析と高レベルの交差領域知能を約束すると期待される「意味的な能力」と呼ばれる新しい段階に遭遇している。モノM2MやOPC UAのような複数のIoTプラットフォームは,IoT意味実装のための概要アーキテクチャを開発したが,手動意味注釈,オントロジー構築およびメタデータ転送に関する大きなコストは,これらのアーキテクチャの実用化を妨げている。この問題を解決するためには,自動意味注釈とオントロジー学習のための効率的なデータ攻撃と計算認識が緊急になっている。本論文は,これらの現在の研究と意味論的に可能なIoTの将来に関する調査研究を行った。自動意味注釈のためのリアルタイムストリーム推論技術と階層的クラスタリング技術と意味論的メタデータトラフィックを減少させることを分析した。これら2種類の技術の可能性のある方法を組み合わせることができ,可能な利点を推定した。IoTにおけるこれらの技術を容易にするためのソフトウェアアーキテクチャを,それぞれ解析した関連アルゴリズムと方法論を導入することにより設計した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： メタデータ ,  アノテーション ,  標準化 ,  アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  *意味論
準シソーラス用語： ソフトウェアアーキテクチャ ,  オントロジー学習 ,  オントロジー構築 ,  OPC UA ,  M2M ,  モノのインターネット ,  階層的クラスタリング ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実時間 ,  ストリーム ,  推論 ,  階層的クラスタリング ,  意味論 ,  IoT