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J-GLOBAL ID:201802282943682783   整理番号:18A1930357

都市土地利用データからの都市空間構造の構築:都市中心の自動認識を用いた例【JST・京大機械翻訳】

Building an Urban Spatial Structure from Urban Land Use Data: An Example Using Automated Recognition of the City Centre
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 122  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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都市空間構造を構築する方法は,都市計画のグラフィックとテキスト記述の両方に反映されるように,典型的に計画と設計から表現までの前進プロセスに従うことが示唆されている。非正統ではあるが,元の状態構造は既存の都市土地利用地図から抽出でき,構築できる。このアプローチは,都市空間構造進化のための方法論的基礎を提供するだけでなく,既存の条件と計画された条件の間の比較および定量的分析を可能にするだけでなく,計画段階の間の科学的意思決定における失敗の理論的基礎を築く。本研究は,都市土地利用データから都市中心(都市空間構造の典型的要素)を特定することによって,これを達成することを試みた。都市中心は,幾何学的属性,トポロジー属性,および主題属性を含む特別な空間情報を有するいくつかのユニットから成る特別な領域である。本論文では,これらの因子を考慮して,都市中心の描写を支援する方法論を開発した。最初に,商業的土地データを用いて,著者らは,幾何学的および主題的属性を含む一連の指標に基づくユニットとして都市中心を特徴付けて,それらを「都市中心性」の複合指標に統合した。第二に,トポロジー的近接性と属性類似性の両方を考慮したグラフベースの空間クラスタリング法を設計し,都市中心を同定するために使用した。次に,クラスタ結果に基づく形状再構成法を用いて,都市中心の正確な境界を区切り,最後に,この方法の有効性と実用性を実証するための事例研究を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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都市計画の調査分析,分析手法  ,  土地利用一般,地域制 
引用文献 (53件):
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