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J-GLOBAL ID:201802282992924358   整理番号:18A0163458

赤外画像に対する足潰瘍の検出のための新しい最適化【Powered by NICT】

A Novel Optimization for Detection of Foot Ulcers on Infrared Images
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ICRTEECT  ページ: 41-43  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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糖尿病性足部潰瘍は先進国や発展途上国の両方においてますます重要な公衆衛生関心事となっている。これらの潰ようは臨界分枝虚血の非存在下でも感染および下肢排除をもたらした。本検出技術では多くの病因因子が正確な検出を与えない影響する。初期足部潰瘍の検出と診断は生存率を増加した。,本論文で足ulcer.の検出のための,新しい方法を紹介する,本論文では,特徴を最適化するためのカッコウ探索最適化のような探索法を用いた足潰ようの解析を提示し,サーモグラフィー画像に潰ようを検出した。画像処理技術は創傷治癒を検出するために使用した。もCSアルゴリズムを検討し,腫瘍検出における効率的であるかを発見し,PSOを用いた結果を比較するためにその探索機構の深遠な研究を行うCopyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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