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J-GLOBAL ID：201802282993606440   整理番号：18A2073038

Massive MIMOにおけるユーザ間干渉に着目したチャネル容量最大化規範ユーザスケジューリング法の性能評価

著者 (2件)： 佐々木政直 (千葉工大 大学院工学研究科) ,  中林寛暁 (千葉工大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 B(Web)
巻： J101-B  号： 9  ページ： 770-779 (WEB ONLY)  発行年： 2018年09月01日 
JST資料番号： U0471A  ISSN： 1881-0209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,第5世代移動通信システム(5G)の検討が進められており,基地局アンテナの増加により通信速度を向上させるMassive MIMOが注目されている。従来,マルチユーザMIMOでは,基地局と選択されたユーザ間で実現される通信品質とユーザ選択に要する演算量の観点により,様々なユーザスケジューリング法が提案されている。本論文では,代表的なスケジューリング方法の一つであるチャネル容量最大化規範に基づくユーザスケジューリング法のMassive MIMOへの適用について,ユーザ間の干渉に着目して検討している。ストリートセル見通し内環境を想定したレイトレースにより伝搬チャネルを取得し,ユーザが静止状態でのチャネル容量最大化規範に基づくスケジューリング法を適用した際のチャネル容量を求めた結果,基地局アンテナ数が(ユーザ多重数)×(移動局アンテナ数)に対し約2.5倍以上大きくなると,ユーザ間のチャネルの関係を考慮することのない簡易なスケジューリング法が有効になることが分かった。また,このような簡易なスケジューリング法の適用には,基地局でのアンテナ配置を適切に行うことが重要であることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *MIMOシステム ,  通信技術 ,  無線伝送 ,  移動通信 ,  *通信路容量 ,  *スケジューリング ,  利用者 ,  性能評価 ,  通信方式 ,  多重化 ,  多元接続通信 ,  アンテナ ,  基地局
準シソーラス用語： *Massive MIMO ,  第5世代移動通信システム ,  *チャネル容量 ,  *ユーザスケジューリング ,  *マルチユーザスケジューリング ,  基地局アンテナ

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (12件)：

• “Technical feasibility of IMT in bands above 6 GHz,” Report ITU-R M.2376-0, July 2015.
• F. Rusek, D. Persson, B.K. Lau, E.G. Larsson, T.L. Marzetta, O. Edfors, and F. Tufvesson, “Scaling up MIMO: Opportunities and challenges with very large MIMO,” IEEE Signal Process. Mag., vol.30, pp.40-60, Jan. 2013.
• E. Dahlman, S. Parkvall, and J. Skold, 4G LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband, 2nd ed. Academic Press, 2014.
• Z. Shen, R. Chen, J.G. Andrews, R.W. Heath, and B.L. Evans, “Low complexity user selection algorithms for multiuser MIMO systems with block diagonalization,” IEEE Trans. Signal Process., vol.54, no.9, pp.3658-3663, Sept. 2006.
• S. Sigdel and W.A. Krzymien, “Simplified fair scheduling and antenna selection algorithms for multiuser MIMO orthogonal space-division multiplexing downlink” IEEE Trans. Veh. Technol., vol.58, no.3, pp.1329-1344, March 2009.

タイトルに関連する用語 (8件)： MIMO ,  干渉 ,  着目 ,  チャネル容量 ,  最大化 ,  規範 ,  ユーザスケジューリング ,  性能評価