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J-GLOBAL ID：201802283000669143   整理番号：18A0708753

公平なデータ評価のための標準化の使用【JST・京大機械翻訳】

Using standardization for fair data evaluation

著者 (4件)： Cho Kyongho (Education, Gachon University, Seongnam-daero, Sujeong-gu Seongnam-si Gyeonggi-do South Korea) ,  Yoon Taeseon (Computer Science and Engineering, Korea University, Anam-ro, Seongbuk-gu Seoul South Korea) ,  Park Sunghee (Education, Gachon University, Seongnam-daero, Sujeong-gu Seongnam-si Gyeonggi-do South Korea) ,  Park Dohyeon (Natural Science, Hankuk Academy of Foreign Studies, Mohyeon myeon wangsanri 522 Gyeonggi-do South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACT  ページ： 585-589  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特定の基準に関する評価を定量的評価と定性的評価に分割して,前者は客観的方法でスコアを明確に表現することができて,後者は測定することが不明瞭であった。あいまいさを減らすために,著者らは正規分布の標準化を通してZスコアとTスコアの式を使用した。この効果を証明するために,著者らは3つのインタビュアーと5つのインタービューから成る2つのグループのシミュレーションをセットした。この方法を用いた結果は,異なるインタビュアーにかかわらず,等しい平均と等しい標準偏差をもたらした。また,Tスコアを用いることにより,可能な基準間の比較を可能にするために,Tスコアを使用することにより再びスコアを再度再編成した。そうすることによって,著者らは変化したスコアをまとめて,最も高いものから最も低いものまで面談のランクをまとめた。これは,生のスコアと比較して,あいまいさを低減するのに効果的であることが証明された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  再編成 ,  標準偏差 ,  正規分布 ,  面接調査 ,  *標準化
準シソーラス用語： Zスコア ,  スコア ,  定性的評価 ,  定量的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  技術教育  (NA01040M) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  先天性疾患・奇形一般  (GD03010V) ,  分析化学一般  (CC02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 評価 ,  標準化