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J-GLOBAL ID：201802283010681566   整理番号：18A1508046

SEMGおよびIMUセンシングによる手首-摩耗,リアルタイムハンド,および表面ジェスチャー認識の実現可能性【JST・京大機械翻訳】

Feasibility of Wrist-Worn, Real-Time Hand, and Surface Gesture Recognition via sEMG and IMU Sensing

著者 (7件)： Jiang Shuo (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Lv Bo (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Guo Weichao (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Chao (Samsung R&D Institute of China, Beijing, China) ,  Wang Haitao (AR/VR lab, Huawei, Beijing, China) ,  Sheng Xinjun (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Shull Peter B. (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 8  ページ： 3376-3385  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどの着用可能なジェスチャー認識手法は前腕または指に焦点を合わせているが,手首は実際の使用のためのより適切な位置になる可能性がある。表面筋電図と慣性測定ユニットセンシング融合に基づく実時間ジェスチャー認識書込み帯の設計と検証を示し,2つの異なる力レベルを持つ8つのエアジェスチャと4つの表面ジェスチャを認識できる。10人の健康な被験者は,最初のジェスチャー認識実験を行い,1時間後に2回目の実験を行い,1日後に3回目の実験を行った。最初の実験に対する分類精度は,空気および表面ジェスチャーに対してそれぞれ92.6%および88.8%であり,1時間後および1日後(p>0.05)の試験中に精度結果に変化はなかった。これらの結果は,直感的な人間のコンピュータ相互作用のために,スマートな時計または他の手首着用ウェアに対する将来の統合の可能性に対する道を開く,手首に基づくジェスチャー認識の実現可能性を示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩耗 ,  計測器 ,  相互作用 ,  前腕 ,  *コンピュータ
準シソーラス用語： 分類精度 ,  被験者 ,  健康 ,  *身振り ,  表面筋電図 ,  着用 ,  *ジェスチャー認識 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： IMU ,  センシング ,  手首 ,  摩耗 ,  リアルタイム ,  ジェスチャー認識 ,  実現可能性