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J-GLOBAL ID：201802283058655924   整理番号：18A0708115

発見的最適化を用いた光起電力パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Photovoltaic parameter estimation using heuristic optimization

著者 (2件)： Mirzapour Omid (Electrical Engineering Department, Sharif University of technology, Tehran, Iran) ,  Arpanahi Sahand Karimi (Electrical Engineering Department, Sharif University of technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： KBEI  ページ： 0792-0797  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)パネルの正確なモデリングは,グリッド接続または孤立電力系統における実際の条件と電力電子制御装置設計の下での運転研究と発電評価のために不可欠である。光子電流,ダイオードの飽和電流,直列および並列抵抗およびダイオード理想係数のようなモデリングパラメータの不正確さは,光起電力パネルの動作のモデリングおよびシミュレーションに誤差を引き起こす。本論文では,光起電力パネルのパラメータを実験から得られた特性曲線に従って推定した。発見的最適化法を用いて,単一ダイオードおよび二重ダイオードモデルの両方に対するパラメータを計算した。結果は,調和探索,二値粒子群,人工ハチコロニー,cucko探索,ホタルおよびコウモリアルゴリズムが,他のアルゴリズムと比較して,より良い推定をもたらすことを示した。モデル検証は,二重ダイオードモデルにおいてより多くの精度を持つNewtonアルゴリズムによって行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ダイオードモデル ,  モデリング ,  *電力 ,  太陽光発電 ,  電流 ,  パネル ,  *パラメータ推定 ,  ダイオード ,  電力系統 ,  *光起電力 ,  特性曲線 ,  アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： モデル検証 ,  グリッド接続 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽電池  (NC03084O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発見 ,  最適化 ,  光起電力 ,  パラメータ推定