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J-GLOBAL ID：201802283094900966   整理番号：18A0158336

ICDによる医学用語正規化のための推定された関節グラムモデル【Powered by NICT】

Inferred joint multigram models for medical term normalization according to ICD

著者 (5件)： Perez Alicia (Dep. Languages and Computer Systems, Technical School of Engineering of Bilbao, IXA Research Group, University of the Basque Country (UPV-EHU), Spain) ,  Atutxa Aitziber (Dep. Languages and Computer Systems, Technical School of Engineering of Bilbao, IXA Research Group, University of the Basque Country (UPV-EHU), Spain) ,  Casillas Arantza (Dep. Electricity and Electronics, Faculty of Science and Technology, IXA Research Group, University of the Basque Country (UPV-EHU), Spain) ,  Gojenola Koldo (Dep. Languages and Computer Systems, Technical School of Engineering of Bilbao, IXA Research Group, University of the Basque Country (UPV-EHU), Spain) ,  Sellart Alvaro (Dep. Languages and Computer Systems, Technical School of Engineering of Bilbao, IXA Research Group, University of the Basque Country (UPV-EHU), Spain)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 110  ページ： 111-117  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)は自発的自然言語を用いて記述した。項は国際疾病分類(ICD)を通した一利用できるような標準用語を一致しなかった。情報検索と交換は標準用語を用いて改善できる。著者らの目的は,ICDにより提供された標準的な枠組みにEHRにおける自然言語で書かれた診断項を与えることである。重み付き有限状態トランスデューサ(WFSTs)を用いた診断用語正規化に取り組んでいる。これらの機械は,配列を著者らの関心の場合に,試料のセットを与えられた標準表現への自発的表現学習。は高度に柔軟で,それぞれ異なる病院と開業医の用語特異性に容易に適応できる。に加えて,自発的標準項マッチングを強化するための類似性計量を実現した。無作為に選択した2850自然DTから,7.71%のみがICDをマッチング標準形式で記述することを見出した。WFSTシステムは0.68の平均相互ランク,平均右ICDコードは候補の規格化されたセット間の第一及び第二位置の間であることを意味するとの整合自然ICDを可能にした。これは効率的な文書交換と,さらに,情報検索を保証する。医療項正規化は,高い性能を達成した。標準辞書を用いた自発的項の直接整合は不満足な結果をもたらすWFSTによる正規化仮説生成は自発的標準言語間のギャップを埋めるのに役立ったことが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *正規化 ,  マッチング ,  学習 ,  仮説生成 ,  言語 ,  情報検索 ,  電子カルテ ,  自然言語 ,  標準化 ,  病院 ,  病歴
準シソーラス用語： 開業医 ,  重み付き有限状態トランスデューサ ,  国際疾病分類 ,  *医学用語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 疾患の国際分類 ,  電子健康記録 ,  正規化 ,  有限状態モデル

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： ICD ,  医学用語 ,  正規化 ,  推定 ,  関節 ,  グラム ,  モデル