ビデオ鍵フレーム抽出のスパースモデリング問題を解くためのDCプログラミング【JST・京大機械翻訳】

Tan Benying; Tan Benying; Li Yujie; Ding Shuxue; Paik Incheon; Kanemura Atsunori; Kanemura Atsunori

文献

J-GLOBAL ID：201802283135587441 整理番号：18A2219064

ビデオ鍵フレーム抽出のスパースモデリング問題を解くためのDCプログラミング【JST・京大機械翻訳】

DC programming for solving a sparse modeling problem of video key frame extraction

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資料名：
巻： 83 ページ： 214-222 発行年： 2018年
JST資料番号： W1600A ISSN： 1051-2004 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ビデオからキーフレームを抽出することは,連続シーンにおける冗長性を減少させることができる。そして,pithyは全体のビデオを表す。この技術は,大量のビデオデータを効率的に管理する方法の問題に対処し,ビデオインデクシング,質問,ブラウジングなどの多くのアプリケーションを持っている。現在のキーフレーム抽出法は,しばしばスパースモデリングを利用する。それは,各ビデオフレームが,いくつかの代表的キーフレームの線形結合として表現できると仮定する。これらの方法は成功しているが,ビデオが空間-時間構造を持ち,l1ノルムに基づくスパース性測度を用いるという事実をほとんど認識していない。本論文では,ビデオの空間時間情報を考慮したキーフレーム抽出法を提案した。全ビデオフレームから計算したグラム行列の決定因子に基づくスパース性測度を用いた。決定因子スパース性測度を,単一フレームに対してではなく,全マトリックスに対して計算し,従って,それは,全体ビデオの空間的または結合的スパース性を反映した。この測度により,解は従来のスパース性測度よりもスパースであるが,コスト関数は非凸で,最適化は困難になる。次に,提案したコスト関数が2つの凸関数の差であるという事実を利用して,著者らは,非凸コスト関数のグローバル解をしばしば見つける,凸(DC)プログラミングに基づく効率的アルゴリズムを採用した。実験は,提案したアルゴリズムが,l1ノルムを有する既存のキーフレーム抽出法と比較して,高品質,高圧縮キーフレームを生成することを示した。決定因子スパース性測度は最近提案され,ビデオ突出検出のようなより多くのビデオ処理応用に利用できる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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