暗号化ゲノムデータに関する安全な計数クエリ【JST・京大機械翻訳】

Hasan Mohammad Zahidul; Mahdi Md Safiur Rahman; Sadat Md Nazmus; Mohammed Noman

文献

J-GLOBAL ID：201802283137648210 整理番号：18A0939292

暗号化ゲノムデータに関する安全な計数クエリ【JST・京大機械翻訳】

Secure count query on encrypted genomic data

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資料名：
巻： 81 ページ： 41-52 発行年： 2018年
JST資料番号： B0827A ISSN： 1532-0464 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ヒトゲノム情報は,医学的決定を導くことにより,より効果的な健康管理をもたらす。したがって,ゲノミクス研究は,病気と特定の遺伝子の間の潜在的相関を同定することができ,薬物治療の安全性と有効性を改善し,より効果的な予防戦略を開発することができる。サンプリング誤差を減らし,このタイプの研究プロジェクトの統計的精度を増加させるために,単一組織が必ずしも必要なデータ量を必要としないので,異なるソースからのデータを一緒にもたらす必要がある。この場合,複数の組織間のデータ共有は,プライバシーに敏感なデータ共有を調整するために実施された厳密な政策(例えば,HIPAAとPIPEDA)を満足しなければならない。共有データに関する記憶と計算は,膨大な記憶と計算資源を備えた第三者クラウドサービスプロバイダに供給できる。しかしながら,第三者へのアウトソーシングデータは,参加者のプライバシー違反の潜在的リスクと関連しており,そのゲノム配列または臨床プロファイルがこれらの研究で使用されている。本論文において,著者らは,半正直なクラウドサーバにおけるゲノムデータに関する安全な共有と計算のための方法を提案した。特に,2つの主な寄与がある。最初に,提案方法は,遺伝子型と表現型の両方を含む生物医学データを扱うことができる。第二に,著者らの提案したインデックスツリー方式は,安全なカウント質問操作を実行するために,計算オーバーヘッドを著しく減少させる。提案した方法において,共有データの機密性は暗号化を通して保証され,一方,全体の計算プロセスを効率的にし,切断端生物医学応用のために拡張可能である。単一ヌクレオチド多型(SNP)配列のデータベース上での効率に関して提案した方法を評価し,実験結果により,50,000の記録のデータベースにおける50SNPの質問の実行時間は約5sであり,各記録は500SNPを含むことを実証した。また,表現型を含む同じデータベース上で質問を実行するのに69.7sを必要とする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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分子・遺伝情報処理 , データ保護

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