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J-GLOBAL ID:201802283139350420   整理番号:18A1345229

ニュース記事と持続可能性報告に基づく持続可能なサプライチェーン:辞書と辞書を用いたテキストマイニング【JST・京大機械翻訳】

Sustainable Supply Chain Based on News Articles and Sustainability Reports: Text Mining with Leximancer and DICTION
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1008  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,持続可能なサプライチェーン管理(SSCM)の動向と企業の戦略的な位置づけと実行を,ニュース記事と持続可能性の報告に基づいて,繊維とアパレル産業における持続可能性に関して調査することである。持続可能性報告の中で,Chif実行者(CEO)文字におけるrhetorの更なる分析を用いて,企業の分解能,正の項目,価値の共有,現実感の認識,および持続可能性戦略と実行可能性を決定した。計算機ベースのコンテンツ分析をこの研究のために使用する。すなわち,辞書をテキスト分析に適用する。一方,辞書ベースのテキストマイニングプログラムdictionとSPSSを,レオロジー解析のために使用する。全体として,三重底線(TBL)の環境的,社会的,経済的側面に関する文献に類似した内容が観察されたが,規制,グリーンインセンティブ,国際標準のような話題は容易には観察されなかった。さらに,分析したテキストにおいて,倫理的課題,持続可能な生産,品質,および顧客の役割を強調した。CEOレター分析により,上場企業は比較的低い現実性と高い共通性を示し,北米企業は比較的高い共通性を示し,ヨーロッパ企業は比較的高い現実性を示すことを示した。結果は,SSCM研究における学界ガイドラインを提供するためのベースラインとして役立つであろう。そして,それらの持続可能性戦略と実行を補完するためのビジネスの機会を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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物的流通  ,  環境問題 
引用文献 (163件):
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