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J-GLOBAL ID：201802283152384619   整理番号：18A0647864

複数の特徴を融合した建設用地変化検出手法【JST・京大機械翻訳】

Change Detection Method of Construction Land Based on Multiple Feature Fusion

著者 (4件)： Dong Liping (中国測絵科学研究院,北京100039;中測新図(北京)遥感技術有限責任公司,北京100039) ,  Li Xinzhi (中測新図(北京)遥感技術有限責任公司,北京,100039) ,  Wang Guangliang (中国測絵科学研究院,北京100039;中測新図(北京)遥感技術有限責任公司,北京100039) ,  Sun Qianqian (中測新図(北京)遥感技術有限責任公司,北京,100039)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 5  ページ： 152-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工的変化情報抽出効率の低下により,変化情報を自動的に検出することができないので,本論文では,南京市浦口を研究地域として,北京の二番目の画像をデータ源として選択し,スペクトル特徴とテクスチャ特徴に基づく変化検出法を提案した。最適化された土壌調整植生指数を選択して,建設用地の情報を抽出した。総合的特徴指数を提案して,結果を最適化して,テクスチャ解析によって偽変化情報を除去して,規則の画像境界を得た。結果により、この方法は建設用地の変化の検出精度が比較的高く、人とコンピュータの相互作用による建設用地変化の検査結果に対して適切な編集を行うことは、実際の応用要求を満たし、比較的高い実用価値があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  画像 ,  *用地 ,  コンピュータ ,  最適化
準シソーラス用語： 検出精度 ,  テクスチャ解析 ,  植生指標 ,  テクスチャ特徴 ,  スペクトル特徴 ,  北京市 ,  南京市 ,  抽出効率 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： BJ-2 image ,  spectral characteristic ,  texture characteristic ,  construction land ,  detection change ,  entropy

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  建設 ,  用地 ,  変化検出 ,  手法