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J-GLOBAL ID：201802283167797020   整理番号：18A0844856

グラフ信号処理:概観,挑戦,応用【JST・京大機械翻訳】

Graph Signal Processing: Overview, Challenges, and Applications

著者 (5件)： Ortega Antonio (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA) ,  Frossard Pascal (EPFL, Lausanne, Switzerland-1015, Lausanne) ,  Kovacevic Jelena (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Moura Jose M. F. (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Vandergheynst Pierre (EPFL, Lausanne, Switzerland-1015, Lausanne)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 106  号： 5  ページ： 808-828  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ信号処理(GSP)における研究は,不規則なグラフドメイン上で定義されたデータを処理するためのツールを開発することを目的としている。本論文では,最初に,GSPにおけるコアアイデアの概観と従来のディジタル信号処理へのそれらの接続を提供し,GSPにおいて最近開発された概念が他の領域における以前の研究のトップにどのように構築されるかを強調するための簡単な歴史的展望について述べた。次に,サンプリング,フィルタリング,あるいはグラフ学習のための方法を含む基本的なGSPツールの開発における最近の進歩を要約した。次に,センサネットワークデータの処理と解析,生物学的データ,画像処理と機械学習への応用を含む,GSPを用いたいくつかの応用分野における進歩をレビューした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  フィルタリング ,  *信号処理 ,  学習 ,  画像処理
準シソーラス用語： ディジタル信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  信号処理 ,  応用